No.1
数据和资产的关系
凡走过必留下痕迹，而这所有的痕迹。
如若承载了一定的信息都会转化为数据。要理清数据和资产的关系，首先我们要了解对于企业来说，到底什么是资产。
资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。
企业里我们所熟知的机台、厂房、原材料、人员...都是企业的资产，而这些资产经过经验证明都能够给企业带来经济利益。
从数据的定义上看，所有企业交易或事项过程中留下的痕迹就是数据，它们当然是企业所掌握的资源，但数据是不是企业的资产呢？
确实，数据如果仅仅是存在 IT 的机房、数据库里，停留在 ERP、MES 的信息化系统中，又或是只存在电脑和邮件里，那么它们不但不能带来利益，反而还需要花费额外的成本去存储，从而成为企业的负担。
那到底如何有效的把这些数据转化为能够为企业带来经济利益的资产呢？
No.2
从数据到资产的转化
想要实现从数据到资产的转化，核心并不是在于目标的分解，而是在于透过数据洞察到策略与现场的差距并产生管理行为。在这个过程里面要看清楚、想清楚、算清楚、控得住，这样我们才能够真正的实现从数据到资产的转化。
在上一篇分享中我们曾经提到过：数据从流程中来，要回到流程中去。这就是我们常说的数据闭环。
那么如何通过数据来实现现场管理的闭环改善呢？
Step 1
实时数据采集，展示线体的实时状态
Step 2
透过数据分析，将线体机况信息与人员信息，备品信息以及其他有相关性的数据信息整合交互做可视化呈现
Step 3
透过数据分析，找出管理改善的关键点
Step 4
对关键点做线下改善，从而影响实时设备状态。
以上，就把现场线上的数据和线下的改善构成了一个有机的闭环。更进一步，我们希望整个闭环都可以做到自动化，也就是藉由数据建模来进一步提升数据的自动化水准，当然这也需要更精细的数据管理的精细度和相对更复杂的机器学习的知识。
No.3
数据如何影响企业的未来
透过数据，我们最终所实现的是决策的自动化。数据所带给我们的未来是将个体的智慧转变为群体智慧的过程。
No.4
结语
数据千千万，但是使用数据的思维却是完全不同的。我们要着眼于未来，合理的利用有限的资源去做更有价值的事，通过数据驱动为未来积累更大的能量。
