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AI视觉缺陷检测


实现高精度作业过程品质检测，集成AI摄像头，利用机器学习自主训练检查模型，自动判别产品良率并实时反馈问题缺陷。

体验demo
  • 痛点分析

    多数企业把大量的人力耗用在不产生附加价值的检验上：

    人工检测人力成本高
    人自身因素影响，极易出现漏检漏盘，从而将不良品流至客户
    人员检验效率本身相对低
    品质异常预警机制不足，管理维度单一，缺少数据分析
  • 方案架构
    Tulip低代码平台SaaS服务
    程序一键安装即装即用
    在线BI工具快速分析数据
    通过AI摄像头自动识别检验物料异常
    程序业务逻辑配置开放可灵活优化
    终端跨平台支持Windows,Android,IOS
    可便捷扩展连接作业辅助工具和传感器
  • 精确高效的AI视觉品质检测

    融合AI识别技术的智能硬件

    标准化识别模型判定

    现场灵活根据需求调试

    视觉检测防呆作业

    可视化管理

    异常实时上报


方案效益

  • 机器视觉技术辅助人工检测，减少现场人力

  • 摄像头与软件无缝融合，数据对接，形成检验全流程闭环管理

  • 增强人的检验能力及准确率，保障品质

  • 提升岗位工作效率

  • 数据可追溯可分析，辅助管理决策

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